特讯热点！人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京，2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上，来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的未来。其中，百川智能CEO王小川发表了精彩演讲，他表示，人工智能的发展已经进入了新阶段，必须突破“规模定律”的限制，寻找新的转变范式。

王小川指出，近年来人工智能取得了长足的进步，但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如，在自然语言处理方面，虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本，但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面，虽然深度学习算法能够识别物体，但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为，这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为，只要拥有足够的数据和算力，就可以提高人工智能的性能。然而，王小川表示，这种做法已经达到了边际递减的阶段，要想取得进一步突破，必须寻找新的范式。

王小川建议，人工智能的发展应该从以下几个方面入手：

• 加强基础研究：人工智能的基础是算法，只有不断加强基础研究，才能突破现有的技术瓶颈。
• 探索新的人工智能架构：传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求，需要探索新的架构，例如类脑智能、神经形态计算等。
• 关注人工智能的伦理问题：随着人工智能技术的不断发展，其带来的伦理问题也越来越突出，需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为，人工智能的发展已经进入了关键时期，需要突破现有的思维定式，寻找新的发展方向。

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超越“规模定律”：王小川呼吁人工智能发展进入新范式

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抗菌药物研发陷入困境：创新乏力亟待突破

世界卫生组织发布最新报告

据世界卫生组织（WHO）近日发布的最新报告，全球抗菌药物研发正面临严峻挑战，研发中的抗菌药物数量不足且创新力度不够，难以应对日益严重的细菌耐药威胁。

报告指出，截至2023年，全球正在进行临床和临床前开发的抗菌药物数量仅为97种，相比2021年有所增加，但仍远远低于抗击耐药病原体的需求。更令人担忧的是，其中真正具有创新性的药物仅有12种，占比不到一半。

研发困境重重亟待破局

报告分析了抗菌药物研发困境的原因，认为主要包括以下几个方面：

• 缺乏经济激励: 传统抗菌药物研发成本高、利润低，缺乏足够的经济激励吸引制药企业投入研发。
• 科学挑战: 发现新的抗菌作用机制和靶点难度大，临床试验风险高。
• 监管壁垒: 抗菌药物研发审批流程复杂、周期长，导致新药上市时间长、成本高。

多方行动刻不容缓

报告呼吁全球各方采取行动，共同应对抗菌药物研发困境，保障全球公共卫生安全。建议采取以下措施：

• 加强政府支持: 加大财政投入，建立健全抗菌药物研发激励机制。
• 促进产学研合作: 加强制药企业、科研机构和高校之间的合作，共享资源、共克难关。
• 优化审批流程: 合理化抗菌药物审评审批流程，提高审批效率。
• 合理使用抗菌药物: 加强公众用药教育，提高抗菌药物合理使用意识，减少耐药性产生。

抗菌药物是人类对抗感染性疾病的重要武器，其研发创新刻不容缓。国际社会应携手合作，共同攻克抗菌药物研发难题，维护全球公共卫生安全。

参考资料：

• 世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够